无关变量(irrelevant variable)：对因变量不产生影响的实验条件。
相关变量(relevant variable)：对因变量产生影响的实验条件。
额外变量(extraneous variable)/控制变量(controlled variable)：实验者不研究的、希望排除的相关变量。
作业(task)：实验中被试的任务。
自变量(independent variable)：实验者研究的相关变量，大致分为作业变量(task variable)、环境变量(environmental variable)、被试变量(subject variable)三类。
操作定义(operational definition)：对于不够明确难以量化的自变量，由测定它的程序来规定明确、统一、可以量化的术语，对这一自变量下定义。
水平(level)：自变量的水平，即指自变量的一个取值（或操作结果）。
因变量(dependent variable)：因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。
口语记录(protocol)：要求被试在实验时边思考边报告自己是如何思维的，研究者对心理活动进程的记录。
指导语(instruction)：心理学实验中主试给被试交代任务时说的话。要求内容确定、交代完全、简单明确且标准化。
天花板效应(ceiling effect)：因反映指标的量程不够大，而造成反应停留在指标量表的最顶端，从而使指标的有效性遭受损失。
地板效应(floor effect)：因反映指标的量程不够大，而造成反应停留在指标量表的最底端，从而使指标的有效性遭受损失。
实验者效应(experimenter effect)：一种典型的额外变量。主试不经意地以某种方式（如表情、手势、语气等）向被试提供一些暗示，告诉他们自己所期望的反应，以至于对实验结果施加了细微影响。
要求特征(demand characteristics)：一种典型的额外变量。被试会自发地对主试的实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能够满足这一假想的实验目的的方式进行反应。
霍桑效应(Hawthorne effect)：一种要求特征。当人们在意识到自己正在被关注或者观察的时候，会刻意去改变一些行为或者是言语表达的效应。
安慰剂效应(placebo effect)：一种要求特征。误认为服用了有效药物而产生的心理疗效。在心理实验中，被试也会对实验中可能的影响进行猜测，由此产生某些积极的心理效应。
排除法(elimination method)：把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但是用排除法所得到的研究结果却常常难以推广。
双盲实验(double-blind experiment)：一种排除法。让实验的操作者和实验被试都不知道实验的内容和目的，由于实验者和研究参加者都不知道哪些被试接受哪种实验条件，从而避免了主试、被试双方因为主观期望所引发的额外变量。
恒定法(constant method)：使额外变量在实验过程中保持恒定不变。
匹配法(matching method)：使实验组和控制组中的被试属性相等。先测量所有被试身上与实验任务呈高相关的属性，然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。
随机化法(randomization)：把被试随机地分派到各处理组中去的技术。
统计控制法(statistical control)：在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰。
交互作用(interaction effect)：自变量之间的相互关系。当一个自变量产生的效果在第二个自变量的每一个水平上不一样时，交互作用就发生了。
被试间设计(between-subject design)：要求每个被试（组）只接受一个自变量水平的处理，对另一被试（组）进行另一种自变量水平处理的情况。由于每一个人只接受一种处理方式，因此一种处理方式不可能影响或污染另一种处理方式。但很难分辨出因变量的变化是由于被试间的差异所致还是由于自变量的变化所致。
等组问题(equal group problem)：在被试间设计中，实验者必须尽量减少两个或多个组别中的被试差异，以保证两组被试在实验开始时各方面都相等。采用两类分组技术来解决等组问题：匹配(matching)和随机化。
拆窝技术(split-litter technique)：用于动物实验，把同胎生的动物随机地分配到不同的组中。因为这些分配到不同组中的动物有类似的遗传素质，有助于减少在以动物为被试的被试间设计中被试的个体差异的影响。
回归假象(regression fallacy)：在重复测验时，即使两次测验间什么都没做，原先获得极端分数的被试的分数会更趋近平均数的现象。
被试内设计(within-subjects design)：每一个被试都接受自变量的所有水平处理，能够避免被试间差异导致的因变量变化。但是由于顺序效应的存在，被试内设计往往需要平衡。
练习效应(practice effect)：由于实验的多次重复，被试逐渐熟悉了实验情境，对实验产生了兴趣和学习效果，而导致反应速度加快和准确性逐步提高的一种系统误差。
疲劳效应(fatigue effect)：由于实验多次重复，随着实验进程而发展的疲倦或厌烦情绪的影响，而导致被试反应速度减慢和准确性逐步降低的一种系统误差。
平衡(balance)：在实验中为了消除或减少顺序效应而采用的一些系统地改变实验处理顺序呈现技术的设计。
ABBA设计(ABBA design)：一种平衡技术。适用于自变量的水平只有两个时（分别用A和B表示）的情况，被试要按照ABBA的顺序接受四次实验处理，两次A条件，两次B条件。ABBA设计在理论上能有效平衡成线性系统变化的时间顺序误差。
拉丁方设计(Latin square design)：一种平衡技术。当自变量的水平有两个以上时，使用一个二维矩阵（拉丁方）来表示试次，其中每列表示一个自变量水平，每行表示一位被试，以拉丁方的形式填满方阵。当自变量的水平为偶数个时，每一被试在每一水平仅需施测一次；而当自变量的水平为奇数个时，需要两个拉丁方以完全相反的顺序对同一被试施测。拉丁方设计使每一种实验处理都是在练习的同一阶段出现（即一个自变量水平在每一列都出现），而且每一种自变量水平在其他自变量水平之前和之后出现的频率都相同（任何两个自变量水平之间的顺序误差都被抵消）。
差异延续效应(carryover effect)：被试接受实验处理后不能确定恢复到处理前的状态，即自变量中一个水平的处理可能会完全改变其另一水平的处理时所发生的情况，用平衡技术难以消除这种持久的效应。
混合设计(mixed design)：在一项实验中有些自变量是被试内的而有些自变量是被试间的实验设计。
小样本设计(small-sample design)：被试内设计的一种变式，实验时它向人数较少的被试或单个被试呈现自变量的不同水平或处理方式。
ABA设计(ABA design)：一种小样本设计方法。对于治疗（矫正）被试样本，A表示治疗（矫正）前的基准状态，B表示治疗（矫正）后的状态。通过操纵自变量，使被试从A状态达到B状态。由于小样本情况下无法确保被试样本的状态改变是由于操纵自变量而导致的，为了获得更多充分的证据，研究者再次操纵自变量回到基线水平，重现A状态。ABA设计可以较好地区分实验自变量（比如一种疗法）的效果和时间顺序等其他因素的效果。
多基线设计(multi-baseline design)：找到一个或若干个与所要研究的行为（或被试）接近的行为（或被试），在不同的时间内对它们引入统一自变量的处理（治疗），也就是不同的行为（或不同的被试）在引入自变量之前有长短不同的基线期。从而可以将自变量的影响和时间的因素逐阶段地演示出来，以便于研究者最终确定被试行为变化的真正原因和自变量处理的真实效果。
准实验设计(quasi-experiment)：未对自变量实施充分控制，但是用真正实验的某些方法搜集、整理以及统计分析数据的研究方法。准实验本质上是一种相关研究，所以我们只能说变量之间是相关的，而不能说一个变量的变化导致或引起了另一边量的变化。准实验设计弥补了严格意义上的实验研究的不足，使研究者能够在道德和能力的限制范围内尽可能地关注感兴趣的问题。
效度(validity)：实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度，也就是实验结果的准确性和有效性程度，主要包括内部效度和外部效度。
内部效度(internal validity)：实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度。与无关变量的控制有关，当实验中未得到控制的无关变量越多时，因变量的变化不是由自变量引起的可能性就越大，实验的内部效度就越低。
外部效度(external validity)：实验的外部效度是指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性，研究者也将之称为生态效度。它涉及实验结果的概括力和外推力，也就是实验结果接近现实的程度。
构念效度(construct validity)：实验研究假设和测量指标的理论构思及其操作化的问题，即理论构思及其转换的有效性。构念效度直接决定了研究者的设想能不能以实验的形式表现出来。
信度(reliability)：实验信度是指实验结论的可靠性和前后一致性程度。
直接验证(direct replication)：在尽可能保持原实验方法的情况下在实际中重复试验。
系统验证(systematic replication)：涉及到改变那些被认为对要说明的心理现象不相关的变量，以确定该种变量的变化，不影响现象的存在。
概念验证(conceptual replication)：试图用全新范式或一组实验条件来阐明某一心理现象。
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